1.用String.format拼接字符串

String.format方法拼接url请求参数，日志打印等字符串。

但不建议在for循环中用它拼接字符串，因为它的执行效率，比使用+号拼接字符串，或者使用StringBuilder拼接字符串都要慢一些。

2.创建可缓冲的IO流

//尽量使用try-with-resources语句，可以在程序结束时自动关闭资源
try (ServletOutputStream outStr = response.getOutputStream();
     BufferedOutputStream buff = new BufferedOutputStream(outStr)){
    buff.write(text.getBytes("UTF-8"));
    buff.flush();
} catch (Exception e) {
    log.error("导出文件文件出错:{}",e);
}

使用缓冲流

File srcFile = new File("/Users/Documents/test1/1.txt");
File destFile = new File("/Users/Documents/test1/2.txt");
try(FileInputStream fis = new FileInputStream(srcFile);
    FileOutputStream fos = new FileOutputStream(destFile);
BufferedInputStream bis  = new BufferedInputStream(fis);
BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos)) {
    byte[] buffer = new byte[1024];
    int len;
    while ((len = bis.read(buffer)) != -1) {
        bos.write(buffer, 0, len);
    }
    bos.flush();
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

3.减少循环次数

如果循环层级比较深，循环中套循环，可能会影响代码的执行效率。

如果有两层循环，如果userList和roleList数据比较多的话，需要循环遍历很多次，才能获取我们所需要的数据，非常消耗cpu资源。

如下代码所示：

//正常逻辑2层for循环处理
for(User user: userList) {
   for(Role role: roleList) {
      if(user.getRoleId().equals(role.getId())) {
         user.setRoleName(role.getName());
      }
   }
}

优化后的代码如下所示：

Map<Long, List<Role>> roleMap = roleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Role::getId));
for (User user : userList) {
    List<Role> roles = roleMap.get(user.getRoleId());
    if(CollectionUtils.isNotEmpty(roles)) {
        user.setRoleName(roles.get(0).getName());
    }
}

优化思想就是减少循环次数，最简单的办法是，把第二层循环的集合变成map，这样可以直接通过key，获取想要的value数据。

虽说map的key存在hash冲突的情况，但遍历存放数据的链表或者红黑树的时间复杂度，比遍历整个list集合要小很多。

4.用完资源记得及时关闭

参考第二点尽量使用try-with-resources语句或者手动关闭资源

5.使用池技术

数据库连接池、线程池

6.消除if…else的锦囊妙计，反射时添加缓存

我们都知道通过反射创建对象实例，比使用new关键字要慢很多。

由此，不太建议在用户请求过来时，每次都通过反射实时创建实例。

有时候，为了代码的灵活性，又不得不用反射创建实例，这时该怎么办呢？

答：加缓存。

先看以下代码

publicinterface IPay {  
    void pay();  
}  
 
@Service
publicclass AliaPay implements IPay {  
     @Override
     public void pay() {  
        System.out.println("===发起支付宝支付===");  
     }  
}  
 
@Service
publicclass WeixinPay implements IPay {  
     @Override
     public void pay() {  
         System.out.println("===发起微信支付===");  
     }  
}  
  
@Service
publicclass JingDongPay implements IPay {  
     @Override
     public void pay() {  
        System.out.println("===发起京东支付===");  
     }  
}  
 
@Service
publicclass PayService {  
     @Autowired
     private AliaPay aliaPay;  
     @Autowired
     private WeixinPay weixinPay;  
     @Autowired
     private JingDongPay jingDongPay;  
    
   
     public void toPay(String code) {  
         if ("alia".equals(code)) {  
             aliaPay.pay();  
         } elseif ("weixin".equals(code)) {  
              weixinPay.pay();  
         } elseif ("jingdong".equals(code)) {  
              jingDongPay.pay();  
         } else {  
              System.out.println("找不到支付方式");  
         }  
     }  
}

这里违法了设计模式六大原则的：开闭原则 和 单一职责原则。

开闭原则：对扩展开放，对修改关闭。就是说增加新功能要尽量少改动已有代码。

单一职责原则：顾名思义，要求逻辑尽量单一，不要太复杂，便于复用。

  1. 先创建一个注解
  2. 在所有的支付类上都加上该注解
  3. 增加最关键的类PayService2
/**
 * @Author: Ywh
 * @Date: 2022/7/25 14:50
 * @Description
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
public @interface PayCode {
    String value();
    String name();
}


@PayCode(value = "alia", name = "支付宝支付")
@Component("alia")
public class AliaPay implements IPay {
    @Override
    public void pay() {
        System.out.println("===发起支付宝支付===");
    }
}

@PayCode(value = "jingdong", name = "京东支付")
@Component("jingdong")
public class JingDongPay implements IPay {
    @Override
    public void pay() {
        System.out.println("===发起京东支付===");
    }
}

@PayCode(value = "weixin", name = "微信支付")
@Component("weixin")
public class WeixinPay implements IPay {
    @Override
    public void pay() {
        System.out.println("===发起微信支付===");
    }
}

@Service
@Slf4j
public class PayService2 implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    private static Map<String, IPay> payMap = null;

    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent contextRefreshedEvent) {
        //在初始化或刷新ApplicationContext时发布
        ApplicationContext applicationContext = contextRefreshedEvent.getApplicationContext();
        //获取所有拥有特定payCode注解的Bean（AliPay、WeiXinPay、JindDongPay）
        Map<String, Object> beansWithAnnotation = applicationContext.getBeansWithAnnotation(PayCode.class);

        if (beansWithAnnotation != null) {
            payMap = new HashMap<>();
            beansWithAnnotation.forEach((key, value) -> {
                String bizType = value.getClass().getAnnotation(PayCode.class).value();
                payMap.put(bizType, (IPay) value);
            });
        }
    }

    public void pay(String code) {
        payMap.get(code).pay();
    }
}


    @GetMapping("/pay")
    @ApiOperation("测试支付")
    public void pay(String code){
        payService2.pay(code);
    }

PayService2类实现了ApplicationListener接口，这样在onApplicationEvent方法中，就可以拿到ApplicationContext的实例。这一步，其实是在spring容器启动的时候，spring通过反射我们处理好了。

我们再获取打了PayCode注解的类，放到一个map中，map中的key就是PayCode注解中定义的value，跟code参数一致，value是支付类的实例。

这样，每次就可以每次直接通过code获取支付类实例，而不用if…else判断了。如果要加新的支付方法，只需在支付类上面打上PayCode注解定义一个新的code即可。

注意：这种方式的code可以没有业务含义，可以是纯数字，只要不重复就行。

7.多线程处理

一句话把串行执行的接口变成并行执行；

并行执行

在java8之前可以通过实现Callable接口，获取线程返回结果。

java8以后通过CompleteFuture类实现该功能。我们这里以CompleteFuture为例：

public UserInfo getUserInfo(Long id) throws InterruptedException, ExecutionException {
    final UserInfo userInfo = new UserInfo();
    CompletableFuture userFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        getRemoteUserAndFill(id, userInfo);
        return Boolean.TRUE;
    }, executor);

    CompletableFuture bonusFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        getRemoteBonusAndFill(id, userInfo);
        return Boolean.TRUE;
    }, executor);

    CompletableFuture growthFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        getRemoteGrowthAndFill(id, userInfo);
        return Boolean.TRUE;
    }, executor);
    CompletableFuture.allOf(userFuture, bonusFuture, growthFuture).join();

    userFuture.get();
    bonusFuture.get();
    growthFuture.get();

    return userInfo;
}

8.懒加载

有时候，创建对象是一个非常耗时的操作，特别是在该对象的创建过程中，还需要创建很多其他的对象时。

我们以单例模式为例。

在介绍单例模式的时候，必须要先介绍它的两种非常著名的实现方式：饿汉模式 和 懒汉模式。

8.1 饿汉模式

实例在初始化的时候就已经建好了，不管你有没有用到，先建好了再说。具体代码如下：

public class SimpleSingleton {
    //持有自己类的引用
    private static final SimpleSingleton INSTANCE = new SimpleSingleton();

    //私有的构造方法
    private SimpleSingleton() {
    }
    //对外提供获取实例的静态方法
    public static SimpleSingleton getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
}

使用饿汉模式的好处是：没有线程安全的问题，但带来的坏处也很明显。

8.2 懒汉模式

顾名思义就是实例在用到的时候才去创建，”比较懒”，用的时候才去检查有没有实例，如果有则返回，没有则新建。具体代码如下：

public class SimpleSingleton2 {

    private static SimpleSingleton2 INSTANCE;

    private SimpleSingleton2() {
    }

    public static SimpleSingleton2 getInstance() {
        if (INSTANCE == null) {
            INSTANCE = new SimpleSingleton2();
        }
        return INSTANCE;
    }
}

示例中的INSTANCE对象一开始是空的，在调用getInstance方法才会真正实例化。

懒汉模式相对于饿汉模式，没有提前实例化对象，在真正使用的时候再实例化，在实例化对象的阶段效率更高一些。

除了单例模式之外，懒加载的思想，使用比较多的可能是：

  1. spring的@Lazy注解。在spring容器启动的时候，不会调用其getBean方法初始化实例。

  2. mybatis的懒加载。在mybatis做级联查询的时候，比如查用户的同时需要查角色信息。如果用了懒加载，先只查用户信息，真正使用到角色了，才取查角色信息。

9.初始化集合时指定大小

在创建集合时指定了大小，比没有指定大小，添加10万个元素的效率提升了一倍。

如果你看过ArrayList源码，你就会发现它的默认大小是10，如果添加元素超过了一定的阀值，会按1.5倍的大小扩容。

你想想，如果装10万条数据，需要扩容多少次呀？而每次扩容都需要不停的复制元素，从老集合复制到新集合中，需要浪费多少时间呀。

//示例
List<Integer> list = new ArrayList<>();
//正例 
List<Integer> list2 = new ArrayList<>(100000);

10.不要满屏try…catch异常

可以使用全局异常处理：RestControllerAdvice

@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {

    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public String handleException(Exception e) {
        if (e instanceof ArithmeticException) {
            return "数据异常";
        }
        if (e instanceof Exception) {
            return "服务器内部异常";
        }
        retur nnull;
    }
}

11.位运算效率更高

12.巧用第三方工具类

如果你引入com.google.guava的pom文件，会获得很多好用的小工具。这里推荐一款com.google.common.collect包下的集合工具：Lists。

 //guava提供的字符串工具类
Strings.isNullOrEmpty("");//返回true
Strings.nullToEmpty(null);//""
Strings.nullToEmpty("chen");//返回"chen"
Strings.emptyToNull("");//返回null
Strings.emptyToNull("chen");//返回"chen"  
 
Strings.commonPrefix("aaab", "aac");//"aa"否则返回""
Strings.commonSuffix("aaac", "aac");//"aac"否则返回""

13.用同步代码块代替同步方法

在某些业务场景中，为了防止多个线程并发修改某个共享数据，造成数据异常。

为了解决并发场景下，多个线程同时修改数据，造成数据不一致的情况。通常情况下，我们会：加锁。

但如果锁加得不好，导致锁的粒度太粗，也会非常影响接口性能。

在java中提供了synchronized关键字给我们的代码加锁。

通常有两种写法：在方法上加锁 和 在代码块上加锁。

先看看如何在方法上加锁：

public synchronized doSave(String fileUrl) {
    mkdir();
    uploadFile(fileUrl);
    sendMessage(fileUrl);
}

这里加锁的目的是为了防止并发的情况下，创建了相同的目录，第二次会创建失败，影响业务功能。

但这种直接在方法上加锁，锁的粒度有点粗。因为doSave方法中的上传文件和发消息方法，是不需要加锁的。只有创建目录方法，才需要加锁。

我们都知道文件上传操作是非常耗时的，如果将整个方法加锁，那么需要等到整个方法执行完之后才能释放锁。显然，这会导致该方法的性能很差，变得得不偿失。

这时，我们可以改成在代码块上加锁了，具体代码如下：

public void doSave(String path,String fileUrl) {
    synchronized(this) {
      if(!exists(path)) {
          mkdir(path);
       }
    }
    uploadFile(fileUrl);
    sendMessage(fileUrl);
}

这样改造之后，锁的粒度一下子变小了，只有并发创建目录功能才加了锁。而创建目录是一个非常快的操作，即使加锁对接口的性能影响也不大。

最重要的是，其他的上传文件和发送消息功能，任然可以并发执行。

14.不用的数据及时清理

在Java中保证线程安全的技术有很多，可以使用synchroized、Lock等关键字给代码块加锁。

但是它们有个共同的特点，就是加锁会对代码的性能有一定的损耗。

其实，在jdk中还提供了另外一种思想即：用空间换时间。

没错，使用ThreadLocal类就是对这种思想的一种具体体现。

ThreadLocal为每个使用变量的线程提供了一个独立的变量副本，这样每一个线程都能独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。

ThreadLocal的用法大致是这样的：

  1. 先创建一个CurrentUser类，其中包含了ThreadLocal的逻辑。

    public class CurrentUser {
        private static final ThreadLocal<UserInfo> THREA_LOCAL = new ThreadLocal();
        
        public static void set(UserInfo userInfo) {
            THREA_LOCAL.set(userInfo);
        }
        
        public static UserInfo get() {
           THREA_LOCAL.get();
        }
        
        public static void remove() {
           THREA_LOCAL.remove();
        }
    }

  2. 在业务代码中调用CurrentUser类。

    public void doSamething(UserDto userDto) {
       UserInfo userInfo = convert(userDto);
       CurrentUser.set(userInfo);
       ...

       //业务代码
       UserInfo userInfo = CurrentUser.get();
       ...
    }

    在业务代码的第一行，将userInfo对象设置到CurrentUser，这样在业务代码中，就能通过CurrentUser.get()获取到刚刚设置的userInfo对象。特别是对业务代码调用层级比较深的情况，这种用法非常有用，可以减少很多不必要传参。

    但在高并发的场景下，这段代码有问题，只往ThreadLocal存数据，数据用完之后并没有及时清理。

    ThreadLocal即使使用了WeakReference（弱引用）也可能会存在内存泄露问题，因为 entry对象中只把key(即threadLocal对象)设置成了弱引用，但是value值没有。

    那么，如何解决这个问题呢？

public void doSamething(UserDto userDto) {
   UserInfo userInfo = convert(userDto);
   
   try{
     CurrentUser.set(userInfo);
     ...
     
     //业务代码
     UserInfo userInfo = CurrentUser.get();
     ...
   } finally {
      CurrentUser.remove();
   }
}

需要在finally代码块中，调用remove方法清理没用的数据。

15.用equals方法比较是否相等

16.避免创建大集合

尽量分页处理

17.状态用枚举

public enum OrderStatusEnum {  
     CREATE(1, "下单"),  
     PAY(2, "支付"),  
     DONE(3, "完成"),  
     CANCEL(4, "撤销");  

     private int code;  
     private String message;  

     OrderStatusEnum(int code, String message) {  
         this.code = code;  
         this.message = message;  
     }  
   
     public int getCode() {  
        return this.code;  
     }  

     public String getMessage() {  
        return this.message;  
     }  
  
     public static OrderStatusEnum getOrderStatusEnum(int code) {  
        return Arrays.stream(OrderStatusEnum.values()).filter(x -> x.code == code).findFirst().orElse(null);  
     }  
}

而且使用枚举的好处是：

  1. 代码的可读性变强了，不同的状态，有不同的枚举进行统一管理和维护。

  2. 枚举是天然单例的，可以直接使用==号进行比较。

  3. code和message可以成对出现，比较容易相关转换。

  4. 枚举可以消除if…else过多问题。

18.把固定值定义成静态常量

使用static final关键字修饰静态常量，static表示静态的意思，即类变量，而final表示不允许修改。

两个关键字加在一起，告诉Java虚拟机这种变量，在内存中只有一份，在全局上是唯一的，不能修改，也就是静态常量。

19.避免大事务

很多小伙伴在使用spring框架开发项目时，为了方便，喜欢使用@Transactional注解提供事务功能。

没错，使用@Transactional注解这种声明式事务的方式提供事务功能，确实能少写很多代码，提升开发效率。

但也容易造成大事务，引发其他的问题。

下面用一张图看看大事务引发的问题。

从图中能够看出，大事务问题可能会造成接口超时，对接口的性能有直接的影响。

我们该如何优化大事务呢？

  1. 少用@Transactional注解

  2. 将查询(select)方法放到事务外

  3. 事务中避免远程调用

  4. 事务中避免一次性处理太多数据

  5. 有些功能可以非事务执行

  6. 有些功能可以异步处理

大家可以参考关于大事务的这篇文章《让人头痛的大事务问题到底要如何解决？》

20.消除过长的if…else

更详细的内容可以看看这篇文章《消除if…else是9条锦囊妙计》

21.防止死循环

22.注意BigDecimal的坑

通常我们会把一些小数类型的字段（比如：金额），定义成BigDecimal，而不是Double，避免丢失精度问题。

常识告诉我们使用BigDecimal能避免丢失精度。

但是使用BigDecimal能避免丢失精度吗？

答案是否定的。

为什么？

BigDecimal amount1 = new BigDecimal(0.02);
BigDecimal amount2 = new BigDecimal(0.03);
System.out.println(amount2.subtract(amount1));

结果：

0.0099999999999999984734433411404097569175064563751220703125

不科学呀，为啥还是丢失精度了？

使用BigDecimal构造函数初始化对象，也会丢失精度。

那么，如何才能不丢失精度呢？

BigDecimal amount1 = BigDecimal.valueOf(0.02);
BigDecimal amount2 = BigDecimal.valueOf(0.03);
System.out.println(amount2.subtract(amount1));

23.尽可能复用代码

24.foreach循环中不remove元素

循环有很多种写法，比如：while、for、foreach等。 

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Lists.newArrayList("a","b","c");
        for (String temp : list) {
            if ("c".equals(temp)) {
                list.remove(temp);
            }
        }
        System.out.println(list);
    }
}

//执行结果：
Exception in thread "main" java.util.ConcurrentModificationException
 at java.util.ArrayList$Itr.checkForComodification(ArrayList.java:901)
 at java.util.ArrayList$Itr.next(ArrayList.java:851)
 at com.sue.jump.service.test1.Test2.main(Test2.java:24)

这种在foreach循环中调用remove方法删除元素，可能会报ConcurrentModificationException异常。

如果想在遍历集合时，删除其中的元素，可以用for循环，例如：

List<String> list = Lists.newArrayList("a","b","c");
       for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
           String temp = list.get(i);
           if ("c".equals(temp)) {
               list.remove(temp);
           }
       }
       System.out.println(list);

25.避免随意打印日志

使用isDebugEnabled判断一下，如果当前的日志级别是debug才打印日志。生产环境默认日志级别是info，在有些紧急情况下，把某个接口或者方法的日志级别改成debug，打印完我们需要的日志后，又调整回去。

方便我们定位问题，又不会产生大量的垃圾日志，一举两得

@PostMapping("/query")
public List<User> query(@RequestBody List<Long> ids) {
    if (log.isDebugEnabled()) {
        log.debug("request params:{}", ids);
    }

    List<User> userList = userService.query(ids);

    if (log.isDebugEnabled()) {
        log.debug("response:{}", userList);
    }
    return userList;
}

26.比较时把常量写前面

private static final String FOUND_NAME = "苏三";
...

if(null == user) {
  return;
}
if(FOUND_NAME.equals(user.getName())) {
   System.out.println("找到："+user.getName());
}

在使用equals做比较时，尽量将常量写在前面，即equals方法的左边。

这样即使user.getName()返回的数据为null，equals方法会直接返回false，而不再是报空指针异常。

27.名称要见名知意

28.SimpleDateFormat线程不安全

使用java8的DateTimeFormatter类。

29.少用Executors创建线程池

我们都知道JDK5之后，提供了ThreadPoolExecutor类，用它可以自定义线程池。

线程池的好处有很多，下面主要说说这3个方面。

  1. 降低资源消耗：避免了频繁的创建线程和销毁线程，可以直接复用已有线程。而我们都知道，创建线程是非常耗时的操作。

  2. 提供速度：任务过来之后，因为线程已存在，可以拿来直接使用。

  3. 提高线程的可管理性：线程是非常宝贵的资源，如果创建过多的线程，不仅会消耗系统资源，甚至会影响系统的稳定。使用线程池，可以非常方便的创建、管理和监控线程。

当然JDK为了我们使用更便捷，专门提供了：Executors类，给我们快速创建线程池。

该类中包含了很多静态方法：

  • newCachedThreadPool：创建一个可缓冲的线程，如果线程池大小超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。

  • newFixedThreadPool：创建一个固定大小的线程池，如果任务数量超过线程池大小，则将多余的任务放到队列中。

  • newScheduledThreadPool：创建一个固定大小，并且能执行定时周期任务的线程池。

  • newSingleThreadExecutor：创建只有一个线程的线程池，保证所有的任务安装顺序执行。

在高并发的场景下，如果大家使用这些静态方法创建线程池，会有一些问题。

那么，我们一起看看有哪些问题？

  • newFixedThreadPool：允许请求的队列长度是Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM。

  • newSingleThreadExecutor：允许请求的队列长度是Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致OOM。

  • newCachedThreadPool：允许创建的线程数是Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致OOM。

那我们该怎办呢？

优先推荐使用ThreadPoolExecutor类，我们自定义线程池。

ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
    8, //corePoolSize线程池中核心线程数
    10, //maximumPoolSize 线程池中最大线程数
    60, //线程池中线程的最大空闲时间，超过这个时间空闲线程将被回收
    TimeUnit.SECONDS,//时间单位
    new ArrayBlockingQueue(500), //队列
    new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); //拒绝策略

顺便说一下，如果是一些低并发场景，使用Executors类创建线程池也未尝不可，也不能完全一棍子打死。在这些低并发场景下，很难出现OOM问题，所以我们需要根据实际业务场景选择。

30.Arrays.asList转换的集合别修改

在我们日常工作中，经常需要把数组转换成List集合。

因为数组的长度是固定的，不太好扩容，而List的长度是可变的，它的长度会根据元素的数量动态扩容。

在JDK的Arrays类中提供了asList方法，可以把数组转换成List。

正例：

String [] array = new String [] {"a","b","c"};
List<String> list = Arrays.asList(array);
for (String str : list) {
    System.out.println(str);
}

在这个例子中，使用Arrays.asList方法将array数组，直接转换成了list。然后在for循环中遍历list，打印出它里面的元素。

如果转换后的list，只是使用，没新增或修改元素，不会有问题。

反例：

String[] array = new String[]{"a", "b", "c"};
List<String> list = Arrays.asList(array);
list.add("d");
for (String str : list) {
    System.out.println(str);
}

执行结果：

Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148)
at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108)
at com.sue.jump.service.test1.Test2.main(Test2.java:24)

会直接报UnsupportedOperationException异常。

为什么呢？

答：使用Arrays.asList方法转换后的ArrayList，是Arrays类的内部类，并非java.util包下我们常用的ArrayList。

Arrays类的内部ArrayList类，它没有实现父类的add和remove方法,用的是父类AbstractList的默认实现。

我们看看AbstractList是如何实现的：

public void add(int index, E element) {
   throw new UnsupportedOperationException();
}

public E remove(int index) {
   throw new UnsupportedOperationException();
}

该类的add和remove方法直接抛异常了，因此调用Arrays类的内部ArrayList类的add和remove方法，同样会抛异常。

说实话，Java代码优化是一个比较大的话题，它里面可以优化的点非常多，我没办法一一列举完。在这里只能抛砖引玉，介绍一下比较常见的知识点，更全面的内容，需要小伙伴们自己去思考和探索。

这篇文章写了很久，花了很多时间和心思，如果你看了文章有些收获，记得给我点赞鼓励一下喔。

bye